Новости

Казахстан перейдет на новый метод расчета квартального ВВП

Бюро национальной статистики внедрит новую практику расчета квартальных данных по валовому внутреннему продукту (ВВП) с использованием дискретного метода.

Этот шаг был объявлен после презентации особенностей нового подхода экспертному сообществу, включая специалистов Министерства национальной экономики, Национального банка и Института экономических исследований, передает novoetv.kz.

Одной из ключевых особенностей дискретного метода является его базирование на пропорциональном методе Дентона для формирования данных по каждому кварталу. Метод Дентона широко используется в квартальных национальных счетах и других областях статистики благодаря своей простоте, гибкости и надежности в решении различных задач бенчмаркинга.

Этот подход позволит более оперативно отслеживать изменения в динамике ВВП в течение года, что в свою очередь способствует принятию управленческих решений на более информированной основе.

Бюро национальной статистики совместно с Международным валютным фондом провело предварительные расчеты с применением новой методики по ВВП и валовому региональному продукту (ВРП) за период с 2010 по 2023 год. Этот шаг позволил удостовериться в соответствии дискретного метода всем международным стандартам и подтвердить его широкое применение в странах с рыночной экономикой.

По информации Бюро национальной статистики

СПРАВОЧНО: Метод Дентона (позже ставший известным как бенчмаркинг) – это метод корректировки квартальных (или месячных) рядов таким образом, чтобы годовые суммы скорректированных значений были равны независимым годовым итоговым значениям, а итоговые квартальные ряды не содержали искусственных разрывов между годами. Бенчмаркинг квартальных и годовых данных служит двум целям: – квартальному распределению годовых данных для построения квартальных временных рядов, увязанных с опорными годовыми показателями («ретроспективные ряды»); – квартальной экстраполяции для получения оценок по кварталам, для которых еще не имеется опорных годовых показателей («перспективные ряды»).

Статьи по теме

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Back to top button