Казахстан перейдет на новый метод расчета квартального ВВП
Бюро национальной статистики внедрит новую практику расчета квартальных данных по валовому внутреннему продукту (ВВП) с использованием дискретного метода.
Этот шаг был объявлен после презентации особенностей нового подхода экспертному сообществу, включая специалистов Министерства национальной экономики, Национального банка и Института экономических исследований, передает novoetv.kz.
Одной из ключевых особенностей дискретного метода является его базирование на пропорциональном методе Дентона для формирования данных по каждому кварталу. Метод Дентона широко используется в квартальных национальных счетах и других областях статистики благодаря своей простоте, гибкости и надежности в решении различных задач бенчмаркинга.
Этот подход позволит более оперативно отслеживать изменения в динамике ВВП в течение года, что в свою очередь способствует принятию управленческих решений на более информированной основе.
Бюро национальной статистики совместно с Международным валютным фондом провело предварительные расчеты с применением новой методики по ВВП и валовому региональному продукту (ВРП) за период с 2010 по 2023 год. Этот шаг позволил удостовериться в соответствии дискретного метода всем международным стандартам и подтвердить его широкое применение в странах с рыночной экономикой.
По информации Бюро национальной статистики
СПРАВОЧНО: Метод Дентона (позже ставший известным как бенчмаркинг) – это метод корректировки квартальных (или месячных) рядов таким образом, чтобы годовые суммы скорректированных значений были равны независимым годовым итоговым значениям, а итоговые квартальные ряды не содержали искусственных разрывов между годами. Бенчмаркинг квартальных и годовых данных служит двум целям: – квартальному распределению годовых данных для построения квартальных временных рядов, увязанных с опорными годовыми показателями («ретроспективные ряды»); – квартальной экстраполяции для получения оценок по кварталам, для которых еще не имеется опорных годовых показателей («перспективные ряды»).